Анализ фото товара

Загрузите снимок — нейросеть определит категорию, материал и заполнит поля карточки

Что делает анализ фото товара

Vision-модель Gemini 2.5 Flash извлекает характеристики товара по фото: тип, категорию, цвет, материал, стиль — от 5 до 10 атрибутов за один проход. На их основе сервис заполняет название, описание и теги для карточки маркетплейса.

Распознавание занимает около 10 секунд и работает с любым фоном: стол, руки, интерьер. Чем чётче снимок и освещение, тем точнее атрибуты — для спорных случаев модель предлагает ближайшую категорию, которую легко поправить вручную перед публикацией.

Цена — 2 токена (~8 ₽ на тарифе «Старт»): дешевле, чем 100-300 ₽ за заполнение одной позиции у фрилансера. 10 бесплатных токенов при регистрации хватит на 5 анализов — удобно проверить точность на собственном ассортименте.

Стоимость: 2 токена

Как это работает

1

Загрузите фото

Один снимок на любом фоне — стол, руки, интерьер

2

ИИ распознает

Тип, категория, цвет, материал, стиль — 5-10 атрибутов

3

Заберите результат

Название, описание и теги — скопируйте в кабинет селлера

Преимущества

5-10 атрибутов по одному снимку за ~10 секунд
Название, описание и теги заполняются автоматически
Работает с любым фоном — стол, руки, интерьер
Gemini 2.5 Flash — точная мультимодальная vision-модель
2 токена (~8 ₽) против 100-300 ₽ у фрилансера
Спорная категория правится вручную за секунды

Для кого

Селлеры с большим каталогом
Дропшипперы
Оптовики

Частые вопросы

Какая нейросеть распознаёт товар?

Мультимодальная vision-модель Gemini 2.5 Flash: она «видит» изображение и описывает его структурированно — тип, категория, цвет, материал, стиль, особенности дизайна. Один проход занимает около 10 секунд.

Сколько характеристик определяется?

От 5 до 10 в зависимости от категории. Для одежды: цвет, материал, тип ткани, сезон, стиль. Для электроники: тип устройства, цвет, материал корпуса, особенности дизайна. Дополнительно генерируются название и теги.

Нужно ли фото на белом фоне?

Нет, подойдёт снимок на столе, в руках или в интерьере. На точность влияют резкость и свет: оптимально, когда продукт занимает больше половины кадра и снят без сильных бликов. Специальная подготовка не требуется.

Что если ИИ ошибётся с категорией?

Для редких товаров модель предлагает ближайшую категорию — её можно исправить вручную перед копированием в кабинет. Текст описания и теги при этом сохраняются, так что правка занимает секунды, а не переписывание с нуля.

Сколько стоит анализ?

2 токена за снимок — это примерно 8 ₽ на тарифе «Старт» (299 ₽/мес). Фрилансеры берут 100-300 ₽ за заполнение одной карточки. При регистрации даётся 10 бесплатных токенов — хватит на 5 проверочных анализов.

Подходит ли для массового заполнения каталога?

Да, это основной сценарий: прогоняйте снимки один за другим — каждый анализ занимает около 10 секунд, итоги копируются в кабинет. Для пакетной генерации текстов к уже известным позициям есть «Массовые описания» (1 токен/товар).

Что получаю на выходе кроме характеристик?

Готовый SEO-блок: название с ключевыми запросами, продающее описание и список тегов под поиск маркетплейса. Всё редактируется перед публикацией — ИИ даёт основу, вы добавляете артикулы и нюансы бренда.

Попробуйте анализ фото товара

10 бесплатных запросов при регистрации

Зарегистрироваться